创建契合度及模块规划仓库

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# 智慧康养健康管理系统 模块规划
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## 1. 模块定位
智慧康养健康管理系统是基于**老人健康档案和智能设备数据**的预防性健康干预平台,通过综合健康档案管理、实时生命体征监控、中医体质辨识、健康评估分析和个性化健康管理方案,为老人提供持续性的健康关注服务。
本系统属于**健康管理(大健康)** 领域,介于养老服务与医疗之间,核心用户为家庭医生、健康管理师及老人/家属端。
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## 2. 建设目标
1. 建立老人综合健康档案,记录基础体检数据、慢病史、用药记录
2. 对接IoT健康设备血压计/血糖仪/心率监测带),实现实时数据采集
3. 提供中医体质辨识评估(九种体质分型),输出调养建议
4. 构建个性化健康管理方案,支持家庭医生在线制定与跟踪
5. 提供健康评估报告,支持健康小屋服务场景
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## 3. 核心功能范围
### 3.1 一级模块
- 综合健康档案
- 健康数据实时监控
- 中医体质辨识
- 智能设备管理
- 健康小屋服务
- 健康管理方案
- 健康评估分析
### 3.2 二级模块
- **综合健康档案**:体检记录、慢病史、用药清单、家族病史、过敏史
- **实时监控**:血压/心率/血糖/血氧实时采集、趋势曲线、阈值告警
- **中医辨识**:九种体质评估量表、体质报告、调养方案(饮食/起居/运动)
- **智能设备管理**:设备绑定/解绑、设备状态监控、采集频率配置
- **健康小屋**:社区健康小屋预约、到场体检数据采集、健康咨询
- **健康方案**:家庭医生制定个性化方案(运动/饮食/用药提醒/复查计划)
- **健康评估**:周/月健康评估报告、健康趋势分析、风险预警
### 3.3 核心功能说明
| 功能 | 描述 | 技术要点 |
| --------------- | ----------------------------------------------- | --------------------- |
| IoT设备数据采集 | 蓝牙/WiFi健康设备实时上报体征数据 | MQTT协议 / 设备SDK |
| 阈值告警 | 个性化阈值(每人可配置),超标自动推送家属/护士 | 时序数据库 + 规则引擎 |
| 健康趋势图 | 展示过去30/90天体征变化趋势 | ECharts折线图 |
| 中医体质量表 | 60题标准中医体质量表自动计算9种体质得分 | 动态表单 + 评分算法 |
| 健康方案提醒 | 按处方/方案定时提醒老人用药/运动 | 定时任务 + 微信推送 |
| 健康小屋预约 | 在线预约社区健康检测站时间段 | 预约日历 + 出行提醒 |
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## 4. 与现有 mall 的关系
**契合度D不适配**
mall 是电商交易平台,不具备任何健康管理能力:
| 能力需求 | mall 现状 | 结论 |
| -------------------------- | --------- | ------------------------ |
| 健康档案(慢病/用药/体检) | 无 | 须独立建设 |
| IoT体征设备接入 | 无 | 须独立建设 |
| 时序体征数据存储/查询 | 无 | 须独立建设(时序数据库) |
| 中医体质量表评估 | 无 | 须独立建设 |
| 个性化健康方案管理 | 无 | 须独立建设 |
| 阈值告警规则引擎 | 无 | 须独立建设 |
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## 5. 规划判断
**独立系统建设**
- 老人/家属端uni-app小程序+H5
- 家庭医生端Vue3 Web 或 uni-app
- 服务端独立API时序数据库TimescaleDB处理体征流数据
- IoT接入层MQTT Broker + 设备SDK适配层
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## 6. 需新增业务能力
1. **IoT设备协议适配**蓝牙BLE + WiFi健康设备需与IoT管理系统16协同
2. **时序数据存储与查询**:高频体征数据(每分钟写入)的高效存储与查询
3. **个性化阈值引擎**:按老人配置血压/血糖/心率的高低阈值及告警策略
4. **中医体质评估算法**国标中医体质量表CCMQ评分与体质分类
5. **健康报告自动生成**:每月健康摘要报告,发送家属端
6. **家庭医生工作台**:管理所服务老人的健康方案和预警
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## 7. 需新增数据模型
| 模型 | 关键字段 |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| `health_profile` | elder_id, chronic_diseases(array), medications(JSONB), allergies, family_history |
| `health_record` | id, elder_id, metric_type, value, unit, collected_at, source(device/manual) |
| `health_device_binding` | elder_id, device_id, device_type, bind_at, status |
| `health_threshold` | elder_id, metric_type, min_warning, max_warning, min_danger, max_danger |
| `health_alert` | id, elder_id, metric_type, value, level, notified_at, ack_status |
| `tcm_assessment` | elder_id, answers(JSONB), constitution_type, generated_at, report_url |
| `health_plan` | id, elder_id, doctor_id, start_date, end_date, items(JSONB), status |
| `health_checkin` | id, station_id, elder_id, metrics_collected(JSONB), checkin_at |
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## 8. 需新增技术栈 / 第三方能力 / 中间件
| 类别 | 技术选型 | 用途 |
| ---------- | ------------------------- | ------------------ |
| 时序数据库 | TimescaleDBPG扩展 | 体征时序数据存储 |
| IoT接入 | EMQXMQTT Broker | 健康设备数据接入 |
| 数据可视化 | ECharts | 体征趋势图表 |
| 推送 | 微信模板消息 + 系统推送 | 健康提醒、告警通知 |
| 定时任务 | 分布式定时调度XXL-JOB | 每月健康报告生成 |
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## 9. 外部系统对接关系
| 对接方 | 内容 | 方式 |
| -------------------- | ----------------------------- | -------- |
| IoT管理16 | 健康设备状态、异常告警 | 消息队列 |
| 数据库系统02 | 老人档案关联 | 内部API |
| 安全系统09 | 生命体征危急预警→SOS触发 | 消息队列 |
| 慢性病管理20 | 慢病历史数据共享 | 内部API |
| 呼叫中心06 | 健康危急告警→呼叫中心呼出关怀 | 消息队列 |
| 全生命周期监测23 | 健康数据汇入监测平台 | 内部API |
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## 10. 风险与边界
| 风险 | 说明 | 应对 |
| ------------------- | ------------------------------------------ | ------------------------------------------------------ |
| 设备数据准确性 | 家用健康设备精度有限,不可作为临床诊断依据 | 系统界面明确标注"仅供健康参考,非医学诊断" |
| 健康数据合规 | 体征数据属于敏感个人信息 | 国密加密存储、审计日志 |
| IoT设备兼容性 | 市面设备品牌众多,协议各异 | 优先接入主流品牌(乐心/鱼跃/华为),建立设备厂商白名单 |
| 边界:不含开药/诊断 | 本系统不提供医疗诊断,不开具处方 | 诊断/处方由慢性病管理20或HIS系统负责 |
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## 11. 实施优先级与分期建议
**优先级P2**
| 分期 | 内容 | 前置条件 |
| ------ | ---------------------------------------- | ------------------ |
| 第一期 | 健康档案管理 + 手动录入体征 + 基础趋势图 | 老人档案02就绪 |
| 第二期 | IoT设备接入 + 阈值告警 + 家庭医生工作台 | IoT管理16就绪 |
| 第三期 | 中医体质辨识 + 健康报告 + 健康小屋预约 | — |
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## 12. 结论
智慧康养健康管理系统是大健康赛道的核心服务IoT体征采集、时序数据处理、中医体质评估等核心能力在 mall 中完全缺失,**必须独立建设**。
建议P1阶段先完成基础健康档案配合02模块P2阶段补充IoT接入和智能告警。注意与慢性病管理20的边界划分本系统偏"预防与监测",慢性病管理偏"诊断与治疗"。