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2026-03-31 01:27:40 +00:00
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166
契合度/06-智慧康养呼叫中心系统-模块规划.md Normal file
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@@ -0,0 +1,166 @@
# 智慧康养呼叫中心系统 模块规划
---
## 1. 模块定位
智慧康养呼叫中心系统是连接老人、家属与服务人员的**服务调度核心枢纽**，承担老人紧急求助（SOS）、服务咨询、服务预约、投诉建议等电话/在线呼叫的接入、分发与处理职能。
本系统是养老服务体系中的"神经中枢"，也是政府监管部门评价平台服务质量的关键指标来源，对于平台的安全性和口碑具有决定性意义。
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## 2. 建设目标
1. 提供7×24小时老人紧急求助响应能力（SOS一键呼叫→坐席接听→就近派单）
2. 实现来电弹屏，坐席第一时间获取老人档案与服务历史
3. 构建录音质检体系，持续提升服务质量
4. 提供智能IVR及工单流转，减少人工坐席压力
5. 输出呼叫中心数据报表，支持政府监管与运营决策
---
## 3. 核心功能范围
### 3.1 一级模块
- 来电弹屏
- 通话录音管理
- VIP客户分流
- 智能IVR工单系统
- 多方通话
- 坐席监控
- 录音质检
- 数据报表
### 3.2 二级模块
- **来电弹屏**：来电号码识别→老人档案弹出（姓名/年龄/失能等级/历史工单/设备状态）
- **通话录音**：全程录音存储、按时间/坐席/主叫号码检索播放
- **VIP分流**：设置优先级规则，高风险老人（独居/高失能）来电优先分配
- **IVR工单**：语音导航菜单、意图识别、自动创建服务工单、转人工触发条件
- **多方通话**：坐席+老人+家属+服务员三方通话，紧急情况协调
- **坐席监控**：在线坐席数、通话时长、等待队列、坐席状态实时仪表盘
- **录音质检**：随机抽查或AI自动质检（关键词+情感分析）
- **数据报表**：日/月呼入量、应答率、平均处理时长、SOS触发量
### 3.3 核心功能说明
| 功能 | 描述 | 技术要点 |
| ----------- | ---------------------------------------------- | --------------------------------- |
| 来电弹屏 | 来电触发→CTI接口获取主叫→查老人档案→弹出工作台 | CTI中间件（阿里云呼叫中心/融云） |
| 智能IVR | 语音菜单→ASR识别→意图分类→服务路由 | ASR语音识别（科大讯飞/腾讯） |
| SOS紧急响应 | 设备SOS按下→呼叫中心立即振铃+老人位置推送 | IoT告警消息队列→WebSocket推送坐席 |
| AI录音质检 | 通话录音→ASR转写→关键词/合规检测→质检评分 | ASR + NLP（情感分析） |
| 工单流转 | 呼叫创建工单→分配服务员→执行→回访确认 | 工单引擎 + 状态机 |
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## 4. 与现有 mall 的关系
**契合度：D（不适配）**
mall 具备客服工单模块（消费纠纷处理），但其与本系统存在根本性差异：
| 能力需求 | mall 客服模块 | 结论 |
| --------------------------- | ---------------- | ------------------------ |
| CTI电话系统接入（来电弹屏） | 无 | 须独立建设 |
| SOS紧急告警接入 | 无 | 须独立建设 |
| 老人档案弹屏（非订单详情） | 无 | 须独立建设 |
| 录音管理与AI质检 | 无 | 须独立建设 |
| 坐席监控仪表盘 | 无 | 须独立建设 |
| 智能IVR | 无 | 须独立建设 |
| 服务工单（养老服务场景） | 仅有消费纠纷工单 | 业务逻辑完全不同，须重建 |
mall 是通用电商平台，不具备CTI（Computer Telephony Integration）电话接入能力，强行在 mall 中叠加呼叫中心逻辑将导致架构崩溃。
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## 5. 规划判断
**独立系统建设**
- 呼叫中心接入层：对接云呼叫中心（阿里云/腾讯云）或自建Asterisk
- 坐席工作台：Vue3 PC Web（实时通信，WebSocket）
- 移动端（服务员接单）：uni-app
- 服务端：独立工单服务 + CTI中间件对接层
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## 6. 需新增业务能力
1. **CTI系统集成**：电话线路接入、号码路由、来电识别
2. **SOS紧急响应流程**：设备→呼叫中心→坐席响应→派单→处置→回执全流程
3. **智能IVR配置工具**：可视化配置语音菜单树
4. **录音存储与合规**：通话录音≥6个月存储，加密存储，访问审计
5. **坐席工作台一体化**：打电话+查档案+创工单+分派任务一屏完成
6. **服务工单生命周期**：呼叫→工单创建→分派→执行→回访→关单
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## 7. 需新增数据模型
| 模型 | 关键字段 |
| --------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- |
| `call_record` | id, caller_no, elder_id, agent_id, call_type, duration, recording_url, started_at |
| `call_ticket` | id, call_id, ticket_type, elder_id, description, priority, status, assignee_id |
| `ticket_action` | id, ticket_id, action_type, operator_id, note, action_time |
| `sos_event` | id, elder_id, device_id, trigger_type, location, agent_id, response_time, resolved_at |
| `ivr_config` | id, menu_tree(JSONB), version, is_active |
| `agent_session` | id, agent_id, status(online/busy/offline), current_call_id, session_start |
| `quality_check` | id, call_id, checker_id(human/AI), score, keywords_hit, issues, created_at |
---
## 8. 需新增技术栈 / 第三方能力 / 中间件
| 类别 | 技术选型 | 用途 |
| ---------- | --------------------------------------------- | ------------------------- |
| 云呼叫中心 | 阿里云呼叫中心（CCC）/ 腾讯云呼叫中心（TCCC） | 电话线路接入、CTI |
| ASR | 科大讯飞 / 腾讯云语音识别 | IVR语音识别、录音转写 |
| 实时通信 | WebSocket | 坐席状态实时推送、SOS告警 |
| 消息队列 | RabbitMQ | IoT告警→呼叫中心异步解耦 |
| 录音存储 | OSS（加密桶） | 通话录音合规存储 |
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## 9. 外部系统对接关系
| 对接方 | 内容 | 方式 |
| ------------------ | ------------------------ | ------------ |
| IoT安全系统（09） | SOS设备告警事件接入 | 消息队列 |
| 数据库系统（02） | 老人档案弹屏查询 | 内部API |
| 居家养老管理（10） | 服务工单派发给服务员 | 内部API |
| 政府监管（01） | SOS响应时长、呼叫量统计 | 内部API |
| 定期巡访（03） | 巡访异常上报转入呼叫工单 | 内部消息队列 |
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## 10. 风险与边界
| 风险 | 说明 | 应对 |
| ------------------ | -------------------------------------------------------- | -------------------------------------- |
| 云呼叫中心费用 | 按分钟计费，高并发时成本高 | 评估坐席规模，合理选型（自建vs云服务） |
| SOS响应时效 | 老人紧急求助必须在30秒内响应 | 专属SOS队列 + 强制振铃全坐席 |
| 录音合规 | 通话录音涉及隐私 | 加密存储、访问审计、保留期满自动销毁 |
| 边界：不含在线客服 | 文字在线客服由运营管理系统（24）负责，本系统仅做电话呼叫 | 明确功能边界 |
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## 11. 实施优先级与分期建议
**优先级：P1**
| 分期 | 内容 | 前置条件 |
| ------ | --------------------------------- | --------------------------------- |
| 第一期 | SOS紧急响应 + 来电弹屏 + 基础工单 | 老人档案（02）、IoT设备（09）就绪 |
| 第二期 | IVR配置 + 录音管理 + 坐席监控报表 | — |
| 第三期 | AI录音质检 + VIP分流策略 | ASR质量验证后上线 |
---
## 12. 结论
呼叫中心系统是养老平台的安全生命线，其 CTI 接入、SOS 紧急响应、来电弹屏等核心能力在 mall 中完全缺失，**必须作为独立系统建设**。
建议优先上线 SOS 紧急响应功能，作为平台第一期的核心安全保障，然后逐步完善 IVR 自助服务和 AI 质检能力，持续降低人工坐席运营成本。

160
契合度/07-养老需求及老人情况评估系统-模块规划.md Normal file
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@@ -0,0 +1,160 @@
# 养老需求及老人情况评估系统 模块规划
---
## 1. 模块定位
养老需求及老人情况评估系统是养老服务体系的**服务入口与资质认证节点**，承担对老人进行综合能力评估（ADL日常生活能力量表、MMSE认知功能量表等）的数字化管理，是长护险认定、政府补贴核算、服务计划制定和等级护理的核心前置条件。
本系统的核心用户为**专业评估人员**（社工/护士/评估师），工作场景以移动端上门评估为主，后台管理为辅。
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## 2. 建设目标
1. 实现评估标准和评估量表的在线配置与版本管理
2. 提供移动端评估执行工具，支持评估人员上门时完成信息录入
3. 构建评估数据的存储、查询、统计与上传功能
4. 为长护险认定（18）、政府补贴（04）和服务计划（10）提供评估结论依据
5. 支持政府监管部门查阅评估数据与统计报告
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## 3. 核心功能范围
### 3.1 一级模块
- 综合评估管理
- 评估标准配置
- 评估内容配置
- 评估人员移动端
- 评估数据管理
- 统计分析
### 3.2 二级模块
- **综合评估管理**：评估任务分配、评估进度跟踪、评估结论审核
- **评估标准配置**：国标评估标准（MNA/ADL/MMSE）导入、地方标准自定义
- **评估内容配置**：量表题目管理、评分规则配置、评估报告模板
- **评估人员移动端**：待评估老人列表、上门GPS打卡、量表填写、拍照采集、提交审核
- **评估数据管理**：评估记录查询/修改授权/归档、历次评估对比、文件上传审核
- **统计分析**：按区域/等级/时段的评估完成率、失能等级分布、趋势分析
### 3.3 核心功能说明
| 功能 | 描述 | 技术要点 |
| -------------- | -------------------------------------- | ----------------------- |
| ADL量表 | 10项日常生活能力评估，自动计算失能等级 | 动态表单 + 自动评分算法 |
| MMSE量表 | 30分制认知功能筛查量表 | 动态表单 + 评分规则引擎 |
| GPS打卡到位 | 到达老人地址100m内才可开始评估 | 高德定位 + 地理围栏 |
| 评估报告生成 | 根据量表结果自动生成格式化评估报告 | 报告模板引擎（PDF生成） |
| 评估数据上传 | 评估结论上传至民政/医保系统 | ⚠️ 待确认接口规范 |
| 多版本量表管理 | 支持国家标准量表与地方特色量表并存 | 版本控制 + 权限分配 |
---
## 4. 与现有 mall 的关系
**契合度：D（不适配）**
mall 是通用电商平台，不具备任何医疗评估相关能力：
| 能力需求 | mall 现状 | 结论 |
| ------------------------ | ------------------------ | ------------ |
| 临床量表（ADL/MMSE）管理 | 无 | 须独立建设 |
| 医学评分算法 | 无 | 须独立建设 |
| 评估报告PDF生成 | 无 | 须独立建设 |
| 老人档案关联 | 无老人实体 | 须依托02模块 |
| 评估人员角色体系 | 无（mall无专业评估角色） | 须重建 |
| GPS围栏+问卷一体化 | 无 | 须新建 |
mall 是通用电商平台，不具备专业医养评估能力，强行堆入评估功能会导致医疗数据与商业数据混存，违反数据合规要求。
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## 5. 规划判断
**独立系统建设**
- 移动端：uni-app（小程序 + H5，评估人员使用）
- 后台管理端：Vue3 PC Web
- 服务端：独立API，评估结论通过接口输出给18/10/04等模块
- 评估数据存储：独立表结构，关联02号模块老人档案
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## 6. 需新增业务能力
1. **量表引擎**：动态题目配置 + 分支逻辑 + 自动评分 + 等级判定（国标ADL/MMSE/MNA等）
2. **评估流程管理**：预约→分配→执行→提交→审核→归档的完整工作流
3. **评估报告模板**：可配置的评估报告格式，支持机构定制
4. **评估历史对比**：展示同一老人多次评估结果的趋势变化
5. **评估数据权威性**：评估结论一旦审核通过不可随意修改（记录变更日志）
6. **批量导出**：支持按时间/区域批量导出评估报告（用于政府报备）
---
## 7. 需新增数据模型
| 模型 | 关键字段 |
| ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `assessment_task` | id, elder_id, assignee_id, scheduled_date, status, visit_checkin_time, visit_photo |
| `assessment_record` | id, task_id, scale_type(ADL/MMSE), form_data(JSONB), total_score, disability_grade, assessor_id |
| `assessment_scale` | id, name, version, questions(JSONB), scoring_rules(JSONB), is_active |
| `assessment_report` | id, record_id, report_pdf_url, generated_at, approved_by, approved_at |
| `disability_grade_config` | id, scale_type, score_range_min, score_range_max, grade_name, grade_code |
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## 8. 需新增技术栈 / 第三方能力 / 中间件
| 类别 | 技术选型 | 用途 |
| -------- | ------------------------------- | ------------------------- |
| PDF生成 | iText / Flying Saucer（服务端） | 评估报告生成 |
| 定位 | 高德SDK | GPS打卡到位验证 |
| 电子签名 | 移动端Canvas手写签名 | 老人/家属签字确认评估结论 |
| 动态表单 | JSON Schema驱动自研 | 量表题目动态渲染 |
---
## 9. 外部系统对接关系
| 对接方 | 内容 | 方式 |
| ------------------ | -------------------------- | --------------------- |
| 数据库系统（02） | 老人档案读取、失能等级写回 | 内部API |
| 长护险（18） | 评估结论作为长护险认定依据 | 内部API（只读输出） |
| 政府补贴（04） | 评估等级作为补贴核算输入 | 内部API |
| 居家养老管理（10） | 评估结论影响服务计划制定 | 内部API |
| 政府监管（01） | 评估统计数据汇总 | 内部API |
| 民政/医保系统 | 评估结论上报 | ⚠️ 待确认各省接口规范 |
---
## 10. 风险与边界
| 风险 | 说明 | 应对 |
| ------------------ | ---------------------------------------- | ---------------------------------------- |
| 量表标准差异 | 各省市长护险评估标准不同 | 量表引擎支持多套标准并存，按地区切换 |
| 评估结论异议 | 老人/家属对评估等级不服 | 提供复核申请流程，保留原始照片和填写记录 |
| 数据权威性 | 评估结论用于补贴核算，误录影响重大 | 双人核审机制 + 修改留痕 |
| 边界：不含病历管理 | 本系统仅做养老能力评估，不做完整医疗病历 | 医疗病历由20号（慢性病管理）负责 |
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## 11. 实施优先级与分期建议
**优先级：P1**
| 分期 | 内容 | 前置条件 |
| ------ | ---------------------------------------- | ------------------ |
| 第一期 | 移动端评估执行 + ADL/MMSE量表 + 报告生成 | 老人档案（02）就绪 |
| 第二期 | 评估工作流（预约→审核→归档） + 统计分析 | — |
| 第三期 | 与长护险/补贴系统对接 + 政务数据上报 | 接口确认后 |
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## 12. 结论
养老需求评估系统是整个服务体系的"入口闸门"，评估结论直接决定长护险认定、补贴核算和服务计划，其医疗专业属性（量表、评分算法、报告合规）使其完全无法在 mall 平台基础上构建。
**必须独立建设**，且需在P1阶段优先完成，确保后续长护险（18）、补贴审批（04）、服务计划（10）有可靠的评估数据支撑。

164
契合度/08-智慧康养健康管理系统-模块规划.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,164 @@
# 智慧康养健康管理系统 模块规划
---
## 1. 模块定位
智慧康养健康管理系统是基于**老人健康档案和智能设备数据**的预防性健康干预平台，通过综合健康档案管理、实时生命体征监控、中医体质辨识、健康评估分析和个性化健康管理方案，为老人提供持续性的健康关注服务。
本系统属于**健康管理（大健康）** 领域，介于养老服务与医疗之间，核心用户为家庭医生、健康管理师及老人/家属端。
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## 2. 建设目标
1. 建立老人综合健康档案，记录基础体检数据、慢病史、用药记录
2. 对接IoT健康设备（血压计/血糖仪/心率监测带），实现实时数据采集
3. 提供中医体质辨识评估（九种体质分型），输出调养建议
4. 构建个性化健康管理方案，支持家庭医生在线制定与跟踪
5. 提供健康评估报告，支持健康小屋服务场景
---
## 3. 核心功能范围
### 3.1 一级模块
- 综合健康档案
- 健康数据实时监控
- 中医体质辨识
- 智能设备管理
- 健康小屋服务
- 健康管理方案
- 健康评估分析
### 3.2 二级模块
- **综合健康档案**：体检记录、慢病史、用药清单、家族病史、过敏史
- **实时监控**：血压/心率/血糖/血氧实时采集、趋势曲线、阈值告警
- **中医辨识**：九种体质评估量表、体质报告、调养方案（饮食/起居/运动）
- **智能设备管理**：设备绑定/解绑、设备状态监控、采集频率配置
- **健康小屋**：社区健康小屋预约、到场体检数据采集、健康咨询
- **健康方案**：家庭医生制定个性化方案（运动/饮食/用药提醒/复查计划）
- **健康评估**：周/月健康评估报告、健康趋势分析、风险预警
### 3.3 核心功能说明
| 功能 | 描述 | 技术要点 |
| --------------- | ----------------------------------------------- | --------------------- |
| IoT设备数据采集 | 蓝牙/WiFi健康设备实时上报体征数据 | MQTT协议 / 设备SDK |
| 阈值告警 | 个性化阈值（每人可配置），超标自动推送家属/护士 | 时序数据库 + 规则引擎 |
| 健康趋势图 | 展示过去30/90天体征变化趋势 | ECharts折线图 |
| 中医体质量表 | 60题标准中医体质量表，自动计算9种体质得分 | 动态表单 + 评分算法 |
| 健康方案提醒 | 按处方/方案定时提醒老人用药/运动 | 定时任务 + 微信推送 |
| 健康小屋预约 | 在线预约社区健康检测站时间段 | 预约日历 + 出行提醒 |
---
## 4. 与现有 mall 的关系
**契合度：D（不适配）**
mall 是电商交易平台，不具备任何健康管理能力：
| 能力需求 | mall 现状 | 结论 |
| -------------------------- | --------- | ------------------------ |
| 健康档案（慢病/用药/体检） | 无 | 须独立建设 |
| IoT体征设备接入 | 无 | 须独立建设 |
| 时序体征数据存储/查询 | 无 | 须独立建设（时序数据库） |
| 中医体质量表评估 | 无 | 须独立建设 |
| 个性化健康方案管理 | 无 | 须独立建设 |
| 阈值告警规则引擎 | 无 | 须独立建设 |
---
## 5. 规划判断
**独立系统建设**
- 老人/家属端：uni-app（小程序+H5）
- 家庭医生端：Vue3 Web 或 uni-app
- 服务端：独立API，时序数据库（TimescaleDB）处理体征流数据
- IoT接入层：MQTT Broker + 设备SDK适配层
---
## 6. 需新增业务能力
1. **IoT设备协议适配**：蓝牙BLE + WiFi健康设备（需与IoT管理系统16协同）
2. **时序数据存储与查询**：高频体征数据（每分钟写入）的高效存储与查询
3. **个性化阈值引擎**：按老人配置血压/血糖/心率的高低阈值及告警策略
4. **中医体质评估算法**：国标中医体质量表（CCMQ）评分与体质分类
5. **健康报告自动生成**：每月健康摘要报告，发送家属端
6. **家庭医生工作台**：管理所服务老人的健康方案和预警
---
## 7. 需新增数据模型
| 模型 | 关键字段 |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| `health_profile` | elder_id, chronic_diseases(array), medications(JSONB), allergies, family_history |
| `health_record` | id, elder_id, metric_type, value, unit, collected_at, source(device/manual) |
| `health_device_binding` | elder_id, device_id, device_type, bind_at, status |
| `health_threshold` | elder_id, metric_type, min_warning, max_warning, min_danger, max_danger |
| `health_alert` | id, elder_id, metric_type, value, level, notified_at, ack_status |
| `tcm_assessment` | elder_id, answers(JSONB), constitution_type, generated_at, report_url |
| `health_plan` | id, elder_id, doctor_id, start_date, end_date, items(JSONB), status |
| `health_checkin` | id, station_id, elder_id, metrics_collected(JSONB), checkin_at |
---
## 8. 需新增技术栈 / 第三方能力 / 中间件
| 类别 | 技术选型 | 用途 |
| ---------- | ------------------------- | ------------------ |
| 时序数据库 | TimescaleDB（PG扩展） | 体征时序数据存储 |
| IoT接入 | EMQX（MQTT Broker） | 健康设备数据接入 |
| 数据可视化 | ECharts | 体征趋势图表 |
| 推送 | 微信模板消息 + 系统推送 | 健康提醒、告警通知 |
| 定时任务 | 分布式定时调度（XXL-JOB） | 每月健康报告生成 |
---
## 9. 外部系统对接关系
| 对接方 | 内容 | 方式 |
| -------------------- | ----------------------------- | -------- |
| IoT管理（16） | 健康设备状态、异常告警 | 消息队列 |
| 数据库系统（02） | 老人档案关联 | 内部API |
| 安全系统（09） | 生命体征危急预警→SOS触发 | 消息队列 |
| 慢性病管理（20） | 慢病历史数据共享 | 内部API |
| 呼叫中心（06） | 健康危急告警→呼叫中心呼出关怀 | 消息队列 |
| 全生命周期监测（23） | 健康数据汇入监测平台 | 内部API |
---
## 10. 风险与边界
| 风险 | 说明 | 应对 |
| ------------------- | ------------------------------------------ | ------------------------------------------------------ |
| 设备数据准确性 | 家用健康设备精度有限，不可作为临床诊断依据 | 系统界面明确标注"仅供健康参考，非医学诊断" |
| 健康数据合规 | 体征数据属于敏感个人信息 | 国密加密存储、审计日志 |
| IoT设备兼容性 | 市面设备品牌众多，协议各异 | 优先接入主流品牌（乐心/鱼跃/华为），建立设备厂商白名单 |
| 边界：不含开药/诊断 | 本系统不提供医疗诊断，不开具处方 | 诊断/处方由慢性病管理（20）或HIS系统负责 |
---
## 11. 实施优先级与分期建议
**优先级：P2**
| 分期 | 内容 | 前置条件 |
| ------ | ---------------------------------------- | ------------------ |
| 第一期 | 健康档案管理 + 手动录入体征 + 基础趋势图 | 老人档案（02）就绪 |
| 第二期 | IoT设备接入 + 阈值告警 + 家庭医生工作台 | IoT管理（16）就绪 |
| 第三期 | 中医体质辨识 + 健康报告 + 健康小屋预约 | — |
---
## 12. 结论
智慧康养健康管理系统是大健康赛道的核心服务，IoT体征采集、时序数据处理、中医体质评估等核心能力在 mall 中完全缺失，**必须独立建设**。
建议P1阶段先完成基础健康档案（配合02模块），P2阶段补充IoT接入和智能告警。注意与慢性病管理（20）的边界划分：本系统偏"预防与监测"，慢性病管理偏"诊断与治疗"。

166
契合度/09-智慧康养安全系统-模块规划.md Normal file
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@@ -0,0 +1,166 @@
# 智慧康养安全系统 模块规划
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## 1. 模块定位
智慧康养安全系统是以**IoT设备 + AI算法**为核心的老人安全保障系统，通过防走失定位、生命体征危急监测、主动报警、紧急求助（SOS）、视频关爱和智能安防等手段，为老人提供全天候的人身安全保障，并在发现危险时触发呼叫中心应急响应。
本系统是整个平台安全网的"感知层"，是呼叫中心（06）SOS响应的数据来源。
---
## 2. 建设目标
1. 实现老人佩戴设备的实时GPS定位与电子围栏（防走失）
2. 监测生命体征（心率/跌倒）的危急状态，超阈值自动告警
3. 支持老人主动SOS呼救（设备按键/APP），触发呼叫中心响应
4. 提供家属/护理员视频关爱能力（与老人视频通话）
5. 集成环境监测（燃气/烟雾/门磁）与智能安防设备
---
## 3. 核心功能范围
### 3.1 一级模块
- 防走失定位
- 生命体征危急监测
- 主动报警（SOS）
- 紧急求助通道
- 监护体系
- 环境监测
- 视频关爱
- 智能安防
### 3.2 二级模块
- **防走失定位**：实时GPS追踪、历史轨迹回放、电子围栏（离开安全区触发告警）
- **生命体征监测**：心率/血氧实时监测、异常告警、跌倒检测（加速度传感器）
- **主动报警（SOS）**：设备端SOS按键触发、APP端一键SOS、大声呼叫检测
- **紧急求助通道**：SOS→呼叫中心实时振铃→老人位置推送→就近派单闭环
- **监护体系**：家属监护绑定、监护权限分级（查看位置/接收告警）
- **环境监测**：烟雾报警器/燃气泄漏检测/门磁传感器接入
- **视频关爱**：家属与老人发起视频通话（需老人同意）、定时视频关怀提醒
- **智能安防**：摄像头接入（固定点位监控，非隐私区域）、异常行为检测
### 3.3 核心功能说明
| 功能 | 描述 | 技术要点 |
| ------------ | -------------------------------------- | --------------------------- |
| 电子围栏 | 设置安全区域多边形，老人离开后秒级告警 | GIS地理围栏 + MQTT推送 |
| 跌倒检测 | 设备三轴加速度异常模式识别 | 设备端算法 + 服务端确认 |
| SOS响应链路 | 设备SOS→MQTT→消息队列→呼叫中心坐席振铃 | MQTT + RabbitMQ + WebSocket |
| 视频通话 | 端到端加密视频通话（需设备支持） | WebRTC / 音视频SDK |
| 环境告警联动 | 烟雾告警→自动呼叫紧急联系人 | 设备事件 + 自动外呼 |
---
## 4. 与现有 mall 的关系
**契合度：D（不适配）**
mall 是通用电商平台，完全不具备安全监控与IoT设备接入能力：
| 能力需求 | mall 现状 | 结论 |
| ----------------------- | --------- | ----------------------------- |
| GPS定位与地理围栏 | 无 | 须独立建设 |
| IoT设备事件接入（MQTT） | 无 | 须独立建设 |
| SOS紧急响应链路 | 无 | 须独立建设 |
| 跌倒检测算法 | 无 | 须独立建设（或集成设备端SDK） |
| 视频通话 | 无 | 须独立建设 |
| 环境传感器接入 | 无 | 须独立建设 |
mall 是通用电商平台，不具备IoT设备通信层，强行加入会导致架构崩溃。
---
## 5. 规划判断
**独立系统建设**
- 家属/老人端：uni-app（位置查看、SOS触发、视频通话）
- 服务端：独立IoT接入服务 + 告警处理服务
- IoT层：MQTT Broker 接收设备上报
- 与呼叫中心（06）通过消息队列对接，实现SOS闭环
---
## 6. 需新增业务能力
1. **MQTT设备通信层**：标准化IoT设备上报协议，支持不同品牌设备接入
2. **地理围栏服务**：按老人配置安全区域，实时检测越界行为
3. **跌倒算法集成**：对接设备厂商跌倒检测SDK，或基于加速度数据自研算法
4. **告警优先级分队列**：跌倒/SOS（最高优先级）> 心率异常 > 围栏越界 > 环境告警
5. **家属告警推送**：多通道推送（微信服务通知 + APP推送 + 短信）
6. **视频通话集成**：低延迟音视频SDK，支持老人设备（平板/智能屏）
---
## 7. 需新增数据模型
| 模型 | 关键字段 |
| ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `safety_device` | id, elder_id, device_type, device_sn, bind_at, battery_level, last_heartbeat |
| `location_track` | id, device_id, elder_id, lat, lng, speed, timestamp |
| `geo_fence` | id, elder_id, fence_name, polygon_points(JSONB), alert_type |
| `safety_alarm` | id, elder_id, alarm_type(fall/sos/fence/env), severity, device_id, location, triggered_at, ack_at |
| `guardian_binding` | elder_id, guardian_user_id, relation_type, permission_level, notify_types(array) |
| `env_sensor` | id, elder_id, sensor_type(smoke/gas/door), location_desc, last_reading, status |
| `video_care_log` | id, initiator_id, elder_id, call_type, duration, started_at, end_reason |
---
## 8. 需新增技术栈 / 第三方能力 / 中间件
| 类别 | 技术选型 | 用途 |
| ----------- | --------------------------------------- | ---------------------- |
| MQTT Broker | EMQX | IoT设备消息接入 |
| GIS | 高德 Web服务 API | 地理围栏计算、轨迹回放 |
| 音视频 | 腾讯云实时音视频（TRTC）/ 声网（Agora） | 家属视频关爱 |
| 消息队列 | RabbitMQ / Kafka | 告警异步解耦 |
| 推送 | 极光/腾讯推送 + 短信 | 家属多通道告警通知 |
---
## 9. 外部系统对接关系
| 对接方 | 内容 | 方式 |
| ---------------- | -------------------------------------------- | -------------------- |
| 呼叫中心（06） | SOS/跌倒告警→坐席振铃响应 | 消息队列 → WebSocket |
| IoT管理（16） | 设备注册、状态同步、固件升级 | 内部API |
| 健康管理（08） | 体征危急值→健康告警 | 消息队列 |
| 政府监管（01） | SOS事件统计、响应时效汇报 | 内部API |
| 数据库系统（02） | 老人档案查询、档案写回（紧急联系人通知记录） | 内部API |
---
## 10. 风险与边界
| 风险 | 说明 | 应对 |
| ------------------ | ---------------------------------------- | ----------------------------------------------- |
| 设备电池续航 | GPS定位高频上报耗电快 | 分级上报频率（活动时高频/静止时低频） |
| 误报率 | 跌倒/围栏告警误报会导致家属恐慌 | 设备端初步过滤 + 服务端二次确认（延迟10秒确认） |
| 视频通话合规 | 在老人居室内录像涉及隐私 | 明确告知，家属视频前需老人端统一确认 |
| 网络中断 | 设备离线时无法实时告警 | 设备本地缓存告警 + 恢复网络后立即上报 |
| 边界：不含设备采购 | 本系统负责软件接入，设备采购由运营方决定 | 建立设备入网认证标准 |
---
## 11. 实施优先级与分期建议
**优先级：P2（但SOS功能需在P1阶段配合呼叫中心完成）**
| 分期 | 内容 | 前置条件 |
| -------- | ------------------------------------------ | ------------------ |
| P1配合 | SOS设备接入 + 呼叫中心联动（核心安全底线） | 呼叫中心（06）就绪 |
| P2第一期 | GPS定位 + 电子围栏 + 基础告警 | IoT管理（16）就绪 |
| P2第二期 | 跌倒检测 + 环境监控 + 视频关爱 | — |
---
## 12. 结论
智慧康养安全系统是平台安全保障网的感知层，其 IoT 设备接入、地理围栏、SOS 响应链路等核心能力在 mall 中完全缺失，**必须独立建设**。
SOS→呼叫中心的紧急响应链路具有生命安全意义，应作为P1阶段与呼叫中心（06）联合上线的优先功能，其余能力在P2阶段逐步完善。

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契合度/10-智慧康养居家养老管理系统-模块规划.md Normal file
View File

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# 智慧康养居家养老管理系统 模块规划
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## 1. 模块定位
智慧康养居家养老管理系统是面向**居家老人、上门服务员和机构管理员**的核心服务调度系统，承担老人档案管理、服务项目订单管理、家庭医生签约管理、老年活动中心管理及智能呼叫调度等职能。
本系统是整个平台服务量最大的模块，是居家养老"最后一公里"服务的落地载体。
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## 2. 建设目标
1. 建立完整的居家老人服务档案体系，包含个人基本信息、服务历史、家庭关系
2. 实现居家服务（上门护理/助浴/助餐/家政）的在线预约、派单和执行管理
3. 构建家庭医生签约管理功能，支持线上问诊和服务计划制定
4. 提供老年活动中心（日间照料）的入托/活动/绩效管理
5. 集成智能呼叫调度，支持服务员端实时接单和工作台管理
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## 3. 核心功能范围
### 3.1 一级模块
- 老人档案管理
- 服务订单管理
- 服务项目管理
- 家庭医生管理
- 老年活动中心
- 智能呼叫调度
- 工作台管理
### 3.2 二级模块
- **老人档案**：基本信息、家庭关系、失能等级（来自07评估）、紧急联系人、服务计划
- **服务订单**：服务预约（老人/家属端）、订单分配（系统/手动）、服务执行确认（GPS打卡+照片）、评价
- **服务项目**：服务目录维护（助浴/助餐/助洁/护理）、定价、服务时长标准
- **家庭医生**：签约管理、服务计划制定、健康随访、在线咨询
- **老年活动中心**：日间照料入托申请、活动课程、出勤记录、绩效报表
- **智能呼叫**：老人一键呼叫→系统自动匹配就近服务员→推送接单通知
- **工作台**：服务员端今日任务、路线规划、打卡记录、服务报告提交
### 3.3 核心功能说明
| 功能 | 描述 | 技术要点 |
| ------------ | --------------------------------------------- | -------------------------- |
| 智能派单 | 根据老人地址+服务类型+服务员技能/距离自动分配 | GIS距离计算 + 技能匹配算法 |
| GPS签到 | 服务员到达老人家地理围栏内才可开始服务 | 高德定位 + 地理围栏 |
| 服务执行确认 | 服务完成后拍照/老人/家属电子签名 | 移动端拍照 + Canvas签名 |
| 家庭医生签约 | 家庭医生与老人1:N签约，绑定服务计划 | 签约关系表 + 计划模板 |
| 活动中心出勤 | 刷卡/人脸/签到记录日间照料出勤 | 一卡通API调用 |
---
## 4. 与现有 mall 的关系
**契合度：C（低契合，部分可参考）**
mall 具备部分可参考的能力，但差异显著：
| 能力 | mall 现状 | 可复用程度 |
| ------------------ | ------------------------- | ------------------------------------------- |
| 用户下单与服务预约 | 有商品下单流程 | 参考结构，需大量改造（服务型订单≠商品订单） |
| 骑手配送端 | 有骑手App（GPS接单/打卡） | 可参考移动端框架，核心逻辑差异大 |
| 订单状态机 | 有（7种状态） | 参考状态机设计，适配服务订单状态 |
| 工单/客服 | 有简单客服工单 | 不同场景，参考意义有限 |
| 评价体系 | 有商品评分 | 改造成服务评价 |
| 商品分类/目录 | 有SKU体系 | 可参考目录结构，服务无库存概念 |
| **老人档案** | **无** | **须独立建设** |
| **家庭医生签约** | **无** | **须独立建设** |
| **活动中心管理** | **无** | **须独立建设** |
| **GPS智能派单** | **无** | **须独立建设** |
**建设路径：mall + 独立微服务（C级）**
mall 的订单状态机和移动端框架可作为参考蓝本，但不建议直接在 mall 代码库中增量开发，需独立建设服务型订单系统，并通过 API 对接 mall 的支付能力（如果服务需要收费）。
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## 5. 规划判断
**mall + 独立微服务（以独立为主）**
- 老人/家属端：uni-app（小程序），复用 mall 的支付/登录组件
- 服务员端：uni-app（独立应用，类似骑手端但完全重写）
- 管理后台：Vue3 Web（独立）
- 服务端：独立服务型订单服务（参考 mall 设计但独立部署）
- 支付：对接 mall 现有支付网关（政府补贴/个人自费混合结算）
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## 6. 需新增业务能力
1. **服务型订单引擎**：服务订单（无库存概念）的预约→分配→签到→执行→确认→评价→结算
2. **智能派单算法**：基于GIS距离 + 服务员技能 + 可用时间窗口的最优匹配
3. **家庭医生签约与随访管理**：签约周期管理、随访计划提醒、在线咨询记录
4. **补贴抵扣结算**：政府补贴额度 + 个人自费混合支付，支持长护险抵扣
5. **服务质量监控**：服务员GPS轨迹核验、超时预警、服务评分聚合
6. **老年活动中心管理**：日间照料预约、活动排班、出勤统计、绩效报表
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## 7. 需新增数据模型
| 模型 | 关键字段 |
| ------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `home_service_order` | id, elder_id, service_type, scheduled_at, assignee_id, checkin_at, checkout_at, status, fee, subsidy_amount |
| `service_catalog` | id, name, category, description, price, duration_min, required_skills |
| `service_execution` | id, order_id, checkin_photo, checkout_photo, elder_signature, notes, result_confirmed |
| `family_doctor_contract` | id, doctor_id, elder_id, start_date, end_date, plan_id, status |
| `doctor_followup` | id, contract_id, date, method(online/offline), notes, health_data_ref |
| `activity_center` | id, name, address, capacity, manager_id |
| `day_care_booking` | id, elder_id, center_id, date, checkin_at, checkout_at |
| `call_dispatch` | id, elder_id, call_type, dispatch_time, assignee_id, response_time |
---
## 8. 需新增技术栈 / 第三方能力 / 中间件
| 类别 | 技术选型 | 用途 |
| -------- | ---------------- | -------------------------------- |
| GIS | 高德路径规划API | 智能派单距离计算、服务员路线导航 |
| 定位 | 高德SDK | 服务员GPS打卡 |
| 电子签名 | Canvas手写签名 | 服务完成老人确认签字 |
| 补贴结算 | 自研补贴计算引擎 | 政府补贴额度抵扣计算 |
| 在线咨询 | 腾讯云IM / 融云 | 家庭医生与老人文字/语音咨询 |
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## 9. 外部系统对接关系
| 对接方 | 内容 | 方式 |
| ---------------- | ---------------------------- | --------------- |
| 评估系统（07） | 失能等级→服务计划制定依据 | 内部API（只读） |
| 服务商管理（11） | 服务员来源、技能标签、考核分 | 内部API |
| 长护险（18） | 补贴抵扣额度同步 | 内部API |
| 呼叫中心（06） | 呼叫工单→服务派单 | 内部API |
| 安全系统（09） | SOS触发→居家服务员就近响应 | 消息队列 |
| mall支付（19） | 个人自费部分支付 | 内部支付网关 |
| 数据库系统（02） | 老人档案读写 | 内部API |
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## 10. 风险与边界
| 风险 | 说明 | 应对 |
| ---------------------- | ---------------------------------------------- | ---------------------------------------- |
| 补贴结算规则复杂 | 各省市补贴标准不统一 | 补贴规则可配置化，不硬编码 |
| 服务员定位造假 | GPS打卡可能被外挂软件欺骗 | 设备+位置双重验证+照片时间戳 |
| 家庭医生供给不足 | 签约需要真实医生资质 | 引入第三方家庭医生平台 ⚠️ 待确认合作模式 |
| 边界：不含机构住院护理 | 本系统为居家上门服务，机构内护理由其他模块处理 | 明确服务范围 |
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## 11. 实施优先级与分期建议
**优先级：P1**
| 分期 | 内容 | 前置条件 |
| ------ | ------------------------------------------ | -------------------------------- |
| 第一期 | 老人档案 + 服务订单（预约+执行）+ 服务员端 | 数据库（02）、系统管理（05）就绪 |
| 第二期 | 智能派单 + 补贴抵扣 + 评价体系 | 评估（07）、长护险（18）完成 |
| 第三期 | 家庭医生签约 + 活动中心 + 统计报表 | — |
---
## 12. 结论
居家养老管理系统是平台服务量最大的核心模块，mall 的订单状态机和移动端框架有一定参考价值（C级契合），但老人档案、智能派单、家庭医生签约等核心业务能力在 mall 中完全缺失。
**建议以独立系统建设为主，参考 mall 设计模式，通过 API 对接 mall 的支付能力**，避免在 mall 内部堆砌医养业务逻辑导致架构污染。P1阶段优先完成核心服务订单闭环，家庭医生和活动中心在P1后期或P2补充。