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# 智慧康养安全系统 模块规划
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## 1. 模块定位
智慧康养安全系统是以**IoT设备 + AI算法**为核心的老人安全保障系统通过防走失定位、生命体征危急监测、主动报警、紧急求助SOS、视频关爱和智能安防等手段为老人提供全天候的人身安全保障并在发现危险时触发呼叫中心应急响应。
本系统是整个平台安全网的"感知层"是呼叫中心06SOS响应的数据来源。
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## 2. 建设目标
1. 实现老人佩戴设备的实时GPS定位与电子围栏防走失
2. 监测生命体征(心率/跌倒)的危急状态,超阈值自动告警
3. 支持老人主动SOS呼救设备按键/APP触发呼叫中心响应
4. 提供家属/护理员视频关爱能力(与老人视频通话)
5. 集成环境监测(燃气/烟雾/门磁)与智能安防设备
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## 3. 核心功能范围
### 3.1 一级模块
- 防走失定位
- 生命体征危急监测
- 主动报警SOS
- 紧急求助通道
- 监护体系
- 环境监测
- 视频关爱
- 智能安防
### 3.2 二级模块
- **防走失定位**实时GPS追踪、历史轨迹回放、电子围栏离开安全区触发告警
- **生命体征监测**:心率/血氧实时监测、异常告警、跌倒检测(加速度传感器)
- **主动报警SOS**设备端SOS按键触发、APP端一键SOS、大声呼叫检测
- **紧急求助通道**SOS→呼叫中心实时振铃→老人位置推送→就近派单闭环
- **监护体系**:家属监护绑定、监护权限分级(查看位置/接收告警)
- **环境监测**:烟雾报警器/燃气泄漏检测/门磁传感器接入
- **视频关爱**:家属与老人发起视频通话(需老人同意)、定时视频关怀提醒
- **智能安防**:摄像头接入(固定点位监控,非隐私区域)、异常行为检测
### 3.3 核心功能说明
| 功能 | 描述 | 技术要点 |
| ------------ | -------------------------------------- | --------------------------- |
| 电子围栏 | 设置安全区域多边形,老人离开后秒级告警 | GIS地理围栏 + MQTT推送 |
| 跌倒检测 | 设备三轴加速度异常模式识别 | 设备端算法 + 服务端确认 |
| SOS响应链路 | 设备SOS→MQTT→消息队列→呼叫中心坐席振铃 | MQTT + RabbitMQ + WebSocket |
| 视频通话 | 端到端加密视频通话(需设备支持) | WebRTC / 音视频SDK |
| 环境告警联动 | 烟雾告警→自动呼叫紧急联系人 | 设备事件 + 自动外呼 |
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## 4. 与现有 mall 的关系
**契合度D不适配**
mall 是通用电商平台完全不具备安全监控与IoT设备接入能力
| 能力需求 | mall 现状 | 结论 |
| ----------------------- | --------- | ----------------------------- |
| GPS定位与地理围栏 | 无 | 须独立建设 |
| IoT设备事件接入MQTT | 无 | 须独立建设 |
| SOS紧急响应链路 | 无 | 须独立建设 |
| 跌倒检测算法 | 无 | 须独立建设或集成设备端SDK |
| 视频通话 | 无 | 须独立建设 |
| 环境传感器接入 | 无 | 须独立建设 |
mall 是通用电商平台不具备IoT设备通信层强行加入会导致架构崩溃。
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## 5. 规划判断
**独立系统建设**
- 家属/老人端uni-app位置查看、SOS触发、视频通话
- 服务端独立IoT接入服务 + 告警处理服务
- IoT层MQTT Broker 接收设备上报
- 与呼叫中心06通过消息队列对接实现SOS闭环
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## 6. 需新增业务能力
1. **MQTT设备通信层**标准化IoT设备上报协议支持不同品牌设备接入
2. **地理围栏服务**:按老人配置安全区域,实时检测越界行为
3. **跌倒算法集成**对接设备厂商跌倒检测SDK或基于加速度数据自研算法
4. **告警优先级分队列**:跌倒/SOS最高优先级> 心率异常 > 围栏越界 > 环境告警
5. **家属告警推送**:多通道推送(微信服务通知 + APP推送 + 短信)
6. **视频通话集成**低延迟音视频SDK支持老人设备平板/智能屏)
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## 7. 需新增数据模型
| 模型 | 关键字段 |
| ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `safety_device` | id, elder_id, device_type, device_sn, bind_at, battery_level, last_heartbeat |
| `location_track` | id, device_id, elder_id, lat, lng, speed, timestamp |
| `geo_fence` | id, elder_id, fence_name, polygon_points(JSONB), alert_type |
| `safety_alarm` | id, elder_id, alarm_type(fall/sos/fence/env), severity, device_id, location, triggered_at, ack_at |
| `guardian_binding` | elder_id, guardian_user_id, relation_type, permission_level, notify_types(array) |
| `env_sensor` | id, elder_id, sensor_type(smoke/gas/door), location_desc, last_reading, status |
| `video_care_log` | id, initiator_id, elder_id, call_type, duration, started_at, end_reason |
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## 8. 需新增技术栈 / 第三方能力 / 中间件
| 类别 | 技术选型 | 用途 |
| ----------- | --------------------------------------- | ---------------------- |
| MQTT Broker | EMQX | IoT设备消息接入 |
| GIS | 高德 Web服务 API | 地理围栏计算、轨迹回放 |
| 音视频 | 腾讯云实时音视频TRTC/ 声网Agora | 家属视频关爱 |
| 消息队列 | RabbitMQ / Kafka | 告警异步解耦 |
| 推送 | 极光/腾讯推送 + 短信 | 家属多通道告警通知 |
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## 9. 外部系统对接关系
| 对接方 | 内容 | 方式 |
| ---------------- | -------------------------------------------- | -------------------- |
| 呼叫中心06 | SOS/跌倒告警→坐席振铃响应 | 消息队列 → WebSocket |
| IoT管理16 | 设备注册、状态同步、固件升级 | 内部API |
| 健康管理08 | 体征危急值→健康告警 | 消息队列 |
| 政府监管01 | SOS事件统计、响应时效汇报 | 内部API |
| 数据库系统02 | 老人档案查询、档案写回(紧急联系人通知记录) | 内部API |
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## 10. 风险与边界
| 风险 | 说明 | 应对 |
| ------------------ | ---------------------------------------- | ----------------------------------------------- |
| 设备电池续航 | GPS定位高频上报耗电快 | 分级上报频率(活动时高频/静止时低频) |
| 误报率 | 跌倒/围栏告警误报会导致家属恐慌 | 设备端初步过滤 + 服务端二次确认延迟10秒确认 |
| 视频通话合规 | 在老人居室内录像涉及隐私 | 明确告知,家属视频前需老人端统一确认 |
| 网络中断 | 设备离线时无法实时告警 | 设备本地缓存告警 + 恢复网络后立即上报 |
| 边界:不含设备采购 | 本系统负责软件接入,设备采购由运营方决定 | 建立设备入网认证标准 |
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## 11. 实施优先级与分期建议
**优先级P2但SOS功能需在P1阶段配合呼叫中心完成**
| 分期 | 内容 | 前置条件 |
| -------- | ------------------------------------------ | ------------------ |
| P1配合 | SOS设备接入 + 呼叫中心联动(核心安全底线) | 呼叫中心06就绪 |
| P2第一期 | GPS定位 + 电子围栏 + 基础告警 | IoT管理16就绪 |
| P2第二期 | 跌倒检测 + 环境监控 + 视频关爱 | — |
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## 12. 结论
智慧康养安全系统是平台安全保障网的感知层,其 IoT 设备接入、地理围栏、SOS 响应链路等核心能力在 mall 中完全缺失,**必须独立建设**。
SOS→呼叫中心的紧急响应链路具有生命安全意义应作为P1阶段与呼叫中心06联合上线的优先功能其余能力在P2阶段逐步完善。