# 智慧康养健康管理系统 模块规划

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## 1. 模块定位

智慧康养健康管理系统是基于**老人健康档案和智能设备数据**的预防性健康干预平台，通过综合健康档案管理、实时生命体征监控、中医体质辨识、健康评估分析和个性化健康管理方案，为老人提供持续性的健康关注服务。

本系统属于**健康管理（大健康）** 领域，介于养老服务与医疗之间，核心用户为家庭医生、健康管理师及老人/家属端。

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## 2. 建设目标

1. 建立老人综合健康档案，记录基础体检数据、慢病史、用药记录
2. 对接IoT健康设备（血压计/血糖仪/心率监测带），实现实时数据采集
3. 提供中医体质辨识评估（九种体质分型），输出调养建议
4. 构建个性化健康管理方案，支持家庭医生在线制定与跟踪
5. 提供健康评估报告，支持健康小屋服务场景

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## 3. 核心功能范围

### 3.1 一级模块

- 综合健康档案
- 健康数据实时监控
- 中医体质辨识
- 智能设备管理
- 健康小屋服务
- 健康管理方案
- 健康评估分析

### 3.2 二级模块

- **综合健康档案**：体检记录、慢病史、用药清单、家族病史、过敏史
- **实时监控**：血压/心率/血糖/血氧实时采集、趋势曲线、阈值告警
- **中医辨识**：九种体质评估量表、体质报告、调养方案（饮食/起居/运动）
- **智能设备管理**：设备绑定/解绑、设备状态监控、采集频率配置
- **健康小屋**：社区健康小屋预约、到场体检数据采集、健康咨询
- **健康方案**：家庭医生制定个性化方案（运动/饮食/用药提醒/复查计划）
- **健康评估**：周/月健康评估报告、健康趋势分析、风险预警

### 3.3 核心功能说明

| 功能            | 描述                                            | 技术要点              |
| --------------- | ----------------------------------------------- | --------------------- |
| IoT设备数据采集 | 蓝牙/WiFi健康设备实时上报体征数据               | MQTT协议 / 设备SDK    |
| 阈值告警        | 个性化阈值（每人可配置），超标自动推送家属/护士 | 时序数据库 + 规则引擎 |
| 健康趋势图      | 展示过去30/90天体征变化趋势                     | ECharts折线图         |
| 中医体质量表    | 60题标准中医体质量表，自动计算9种体质得分       | 动态表单 + 评分算法   |
| 健康方案提醒    | 按处方/方案定时提醒老人用药/运动                | 定时任务 + 微信推送   |
| 健康小屋预约    | 在线预约社区健康检测站时间段                    | 预约日历 + 出行提醒   |

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## 4. 与现有 mall 的关系

**契合度：D（不适配）**

mall 是电商交易平台，不具备任何健康管理能力：

| 能力需求                   | mall 现状 | 结论                     |
| -------------------------- | --------- | ------------------------ |
| 健康档案（慢病/用药/体检） | 无        | 须独立建设               |
| IoT体征设备接入            | 无        | 须独立建设               |
| 时序体征数据存储/查询      | 无        | 须独立建设（时序数据库） |
| 中医体质量表评估           | 无        | 须独立建设               |
| 个性化健康方案管理         | 无        | 须独立建设               |
| 阈值告警规则引擎           | 无        | 须独立建设               |

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## 5. 规划判断

**独立系统建设**

- 老人/家属端：uni-app（小程序+H5）
- 家庭医生端：Vue3 Web 或 uni-app
- 服务端：独立API，时序数据库（TimescaleDB）处理体征流数据
- IoT接入层：MQTT Broker + 设备SDK适配层

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## 6. 需新增业务能力

1. **IoT设备协议适配**：蓝牙BLE + WiFi健康设备（需与IoT管理系统16协同）
2. **时序数据存储与查询**：高频体征数据（每分钟写入）的高效存储与查询
3. **个性化阈值引擎**：按老人配置血压/血糖/心率的高低阈值及告警策略
4. **中医体质评估算法**：国标中医体质量表（CCMQ）评分与体质分类
5. **健康报告自动生成**：每月健康摘要报告，发送家属端
6. **家庭医生工作台**：管理所服务老人的健康方案和预警

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## 7. 需新增数据模型

| 模型                    | 关键字段                                                                         |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| `health_profile`        | elder_id, chronic_diseases(array), medications(JSONB), allergies, family_history |
| `health_record`         | id, elder_id, metric_type, value, unit, collected_at, source(device/manual)      |
| `health_device_binding` | elder_id, device_id, device_type, bind_at, status                                |
| `health_threshold`      | elder_id, metric_type, min_warning, max_warning, min_danger, max_danger          |
| `health_alert`          | id, elder_id, metric_type, value, level, notified_at, ack_status                 |
| `tcm_assessment`        | elder_id, answers(JSONB), constitution_type, generated_at, report_url            |
| `health_plan`           | id, elder_id, doctor_id, start_date, end_date, items(JSONB), status              |
| `health_checkin`        | id, station_id, elder_id, metrics_collected(JSONB), checkin_at                   |

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## 8. 需新增技术栈 / 第三方能力 / 中间件

| 类别       | 技术选型                  | 用途               |
| ---------- | ------------------------- | ------------------ |
| 时序数据库 | TimescaleDB（PG扩展）     | 体征时序数据存储   |
| IoT接入    | EMQX（MQTT Broker）       | 健康设备数据接入   |
| 数据可视化 | ECharts                   | 体征趋势图表       |
| 推送       | 微信模板消息 + 系统推送   | 健康提醒、告警通知 |
| 定时任务   | 分布式定时调度（XXL-JOB） | 每月健康报告生成   |

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## 9. 外部系统对接关系

| 对接方               | 内容                          | 方式     |
| -------------------- | ----------------------------- | -------- |
| IoT管理（16）        | 健康设备状态、异常告警        | 消息队列 |
| 数据库系统（02）     | 老人档案关联                  | 内部API  |
| 安全系统（09）       | 生命体征危急预警→SOS触发      | 消息队列 |
| 慢性病管理（20）     | 慢病历史数据共享              | 内部API  |
| 呼叫中心（06）       | 健康危急告警→呼叫中心呼出关怀 | 消息队列 |
| 全生命周期监测（23） | 健康数据汇入监测平台          | 内部API  |

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## 10. 风险与边界

| 风险                | 说明                                       | 应对                                                   |
| ------------------- | ------------------------------------------ | ------------------------------------------------------ |
| 设备数据准确性      | 家用健康设备精度有限，不可作为临床诊断依据 | 系统界面明确标注"仅供健康参考，非医学诊断"             |
| 健康数据合规        | 体征数据属于敏感个人信息                   | 国密加密存储、审计日志                                 |
| IoT设备兼容性       | 市面设备品牌众多，协议各异                 | 优先接入主流品牌（乐心/鱼跃/华为），建立设备厂商白名单 |
| 边界：不含开药/诊断 | 本系统不提供医疗诊断，不开具处方           | 诊断/处方由慢性病管理（20）或HIS系统负责               |

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## 11. 实施优先级与分期建议

**优先级：P2**

| 分期   | 内容                                     | 前置条件           |
| ------ | ---------------------------------------- | ------------------ |
| 第一期 | 健康档案管理 + 手动录入体征 + 基础趋势图 | 老人档案（02）就绪 |
| 第二期 | IoT设备接入 + 阈值告警 + 家庭医生工作台  | IoT管理（16）就绪  |
| 第三期 | 中医体质辨识 + 健康报告 + 健康小屋预约   | —                  |

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## 12. 结论

智慧康养健康管理系统是大健康赛道的核心服务，IoT体征采集、时序数据处理、中医体质评估等核心能力在 mall 中完全缺失，**必须独立建设**。

建议P1阶段先完成基础健康档案（配合02模块），P2阶段补充IoT接入和智能告警。注意与慢性病管理（20）的边界划分：本系统偏"预防与监测"，慢性病管理偏"诊断与治疗"。
