# earnings.uvue — 收入明细

## 概要
按 `order_no` 聚合展示配送员收入明细（配送费、用户打赏、商家打赏），支持分页加载与按时间区间统计。

## 数据结构
- `EarningItem`
  - `id: string`
  - `order_no: string`
  - `date: string`
  - `amount: number`
  - `source: 'delivery_fee' | 'user_tip' | 'merchant_tip' | string`
  - `distance?: number`

- `OrderEarning`
  - `order_no: string`
  - `date: string`
  - `distance?: number`
  - `totalAmount: number`
  - `details: EarningItem[]`

## 关键方法
- `loadAllEarnings()`
  - 从后端或本地数据源取原始 `EarningItem[]`，按 `order_no` 聚合成 `OrderEarning[]`。
  - 对每个 `OrderEarning.details` 补齐三类来源占位项（amount=0），以保证前端渲染顺序稳定。

- `calculateTotalStats()`
  - 计算 `totalEarnings`, `totalUserTips`, `totalMerchantTips`。

- `loadPage()` / `loadMore()`
  - 基于 `pageSize` 控制分页渲染，避免一次性载入全部历史记录。

## 聚合示例（核心）
```
const orderMap = new Map()
raw.forEach(item => {
  let order = orderMap.get(item.order_no)
  if (!order) {
    order = { order_no: item.order_no, date: item.date, distance: item.distance, totalAmount: 0, details: [] }
    orderMap.set(item.order_no, order)
  }
  order.totalAmount += Number(item.amount || 0)
  order.details.push(item)
})
// 补齐三类来源
orderMap.forEach(order => {
  const has = type => order.details.some(d => d.source === type)
  ;['delivery_fee','merchant_tip','user_tip'].forEach(t => { if (!has(t)) order.details.push({ id: `${order.order_no}_${t}`, order_no: order.order_no, amount: 0, source: t }) })
})
const result = Array.from(orderMap.values())
```

## 接口 / DB 建议
- 推荐后端提供按订单聚合的接口：
  - GET `/api/driver/{id}/earnings?start=&end=&page=&size=`
  - 返回 `OrderEarning[]` 已聚合的数据以减轻前端压力

## 数据源更新：包含已接订单（Accepted）
- 需求说明：为了与“历史订单”页面保持一致，收入统计应包含配送员已接取（accepted/assigned）的订单，不仅限于已完成订单。也就是说，只要 `ml_delivery_tasks` 中 `driver_id` = 当前司机且 `status >= 2`（已接取或进行中），其对应的订单都应计入收入统计范围。

- 需求说明（已采纳）：收入统计以 `ml_delivery_tasks` 为数据源之一：只要任务记录显示 `driver_id` = 当前司机且 `status >= 2`（已接取或进行中），其对应订单即应计入统计范围。注意：部分 `ml_delivery_tasks` 可能没有可匹配的 `ml_orders`（`order_id` 为空或在 `ml_orders` 中找不到），页面/后端应对缺失 `order_no` 做回退显示并记录供核查。

- 推荐 Supabase 查询示例（后端或前端按需实现）：

```
-- 查询分配给当前司机且已接取的任务对应的订单ID
SELECT DISTINCT order_id FROM ml_delivery_tasks WHERE driver_id = :driverId AND status >= 2;

-- 基于 order_id 查询订单及收入项（示例：ml_orders + ml_delivery_tips）
SELECT o.id,o.order_no,o.created_at,o.distance,o.delivery_fee, t.amount as tip_amount, 'user_tip' as tip_source
FROM ml_orders o
LEFT JOIN ml_delivery_tips t ON t.order_id = o.id
WHERE o.id IN (<order_id_list>)
ORDER BY o.created_at DESC
LIMIT :size OFFSET :offset;
```

- 若在前端直接使用 `supabase-js`：

```js
const taskRes = await supa.from('ml_delivery_tasks').select('order_id').eq('driver_id', uid).gte('status', 2).execute()
const orderIds = taskRes.data.map(r => r.order_id)
// 对于 order_id 为空或找不到的情况，server 端应记录这些 id 以便排查
const ordersRes = await supa.from('ml_orders').select('*,ml_delivery_tips(*)').in('id', orderIds).order('created_at',{ascending:false}).limit(size).execute()
```

注意：若订单很多，务必在后端做分页/聚合以减轻客户端开销。

## 注意事项
- 在金额计算中使用整数 cents 或 BigInt 或固定小数处理，避免浮点误差。
- 大量数据应后端分页/聚合并支持过滤（按时间、按来源）。

