# SQL 测试脚本使用指南 本指南说明如何在内网 Supabase 环境中执行测试 SQL 脚本。 ## 📋 目录结构 ``` pages/mall/analytics/test/ ├── 01_create_tables.sql # 创建表结构 ├── 02_insert_test_data.sql # 插入测试数据 ├── 03_test_queries.sql # 测试查询 ├── 04_cleanup.sql # 清理数据 └── SQL_USAGE_GUIDE.md # 本指南 ``` ## 🚀 执行方式 ### 方式 1: 通过 Supabase Dashboard(推荐) 如果您的内网 Supabase 有 Dashboard 界面: 1. **打开 Supabase Studio / Dashboard** - 使用你自己的部署地址访问(不要在仓库文档里硬编码地址/账号/密码)。 2. **打开 SQL Editor** - 在左侧菜单找到 "SQL Editor" 或 "SQL" - 点击 "New Query" 4. **执行脚本** - 复制 `01_create_tables.sql` 的内容 - 粘贴到 SQL Editor - 点击 "Run" 或按 `Ctrl+Enter` - 等待执行完成 5. **依次执行其他脚本** - 执行 `02_insert_test_data.sql`(插入测试数据) - 执行 `03_test_queries.sql`(验证数据,可选) ### 方式 2: 通过 PostgreSQL 客户端(psql) 如果 Dashboard 不可用,可以直接连接 PostgreSQL: 1. **连接数据库** ```bash # 使用 psql 连接 psql -h -p -U postgres -d postgres # 密码请按你的环境输入/从安全渠道获取(不要写进仓库) ``` 2. **执行 SQL 文件** ```sql -- 在 psql 中执行 \i /path/to/01_create_tables.sql \i /path/to/02_insert_test_data.sql \i /path/to/03_test_queries.sql ``` 或者直接复制粘贴 SQL 内容到 psql 中执行。 ### 方式 3: 通过 DBeaver / pgAdmin 等图形工具 1. **创建新连接** - 主机:`` - 端口:`` - 数据库:`postgres` - 用户名:`postgres` - 密码:`` 2. **执行 SQL** - 打开 SQL 编辑器 - 复制 SQL 文件内容 - 执行脚本 > 不建议通过 HTTP API “执行任意 SQL”(高风险)。 > 如需服务端能力,请用 Supabase Edge Functions + 限定输入输出的 RPC。 ## 📝 执行顺序 **重要:必须按顺序执行!** > ✅ 以 `ANALYTICS_DATA_QUICK_START.md` 为权威执行顺序与权限说明(本文件只做执行方式补充)。 1. ✅ **第一步:创建表结构** ```sql -- 执行 01_create_tables.sql -- 这会创建所有需要的表和索引 ``` 2. ✅ **第二步:插入测试数据** ```sql -- 执行 02_insert_test_data.sql -- 这会插入测试用户、订单、会话等数据 ``` 3. ✅ **第三步:验证数据(可选)** ```sql -- 执行 03_test_queries.sql -- 验证数据是否正确插入,查看统计信息 ``` 4. ⚠️ **清理数据(需要时)** ```sql -- 执行 04_cleanup.sql -- 谨慎使用:会删除测试数据 ``` ## 🔍 验证执行结果 ### 检查表是否创建成功 ```sql -- 查看所有表 SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' ORDER BY table_name; -- 应该看到: -- orders -- user_sessions -- users -- products (可选) -- order_items (可选) -- page_views (可选) ``` ### 检查数据是否插入成功 ```sql -- 检查用户数量 SELECT COUNT(*) FROM users; -- 应该返回 8 -- 检查订单数量 SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE created_at >= DATE_TRUNC('day', NOW()); -- 应该返回 15(今日订单) -- 检查在线用户 SELECT COUNT(*) FROM user_sessions WHERE last_active_at >= NOW() - INTERVAL '5 minutes' AND is_active = true; -- 应该返回 5 ``` ### 检查实时大屏数据 ```sql -- 执行 03_test_queries.sql 中的综合查询 -- 应该能看到: -- - 实时GMV: 约 3,500 元 -- - 实时订单: 15 笔 -- - 在线用户: 5 人 -- - 转化率: 约 50-80% ``` ## ⚠️ 注意事项 ### 1. 权限问题 如果遇到权限错误: ```sql -- 确保 postgres 用户有足够权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE postgres TO postgres; GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA public TO postgres; ``` ### 2. 表已存在 如果表已存在: - `01_create_tables.sql` / `ANALYTICS_DB_SCHEMA.sql` 现为 **只创建(Create-only)** 脚本,不包含 `DROP/DELETE/TRUNCATE`,可重复执行且不会清空数据。 - 如需结构变更,请用迁移脚本(ALTER TABLE)。 > 如确实要“清理后重建”,请另外单独维护清理脚本(避免把破坏性操作放进默认文档/默认流程)。 ### 3. 时间依赖 测试数据使用 `NOW()` 函数,每次执行都会基于当前时间生成。 - 今日订单:基于当前日期 - 昨日订单:当前时间往前推 24 小时 - 在线用户:最近 5 分钟内有活动 ### 4. UUID 冲突 如果重复执行插入脚本,由于使用了 `ON CONFLICT DO NOTHING`,不会产生重复数据。 但如果需要重新插入,先执行清理脚本。 ## 🐛 常见问题 ### Q1: 连接被拒绝 ``` Error: connection refused ``` **解决:** - 检查 Supabase 服务是否运行 - 检查防火墙设置 - 确认端口 5432 是否开放 ### Q2: 认证失败 ``` Error: password authentication failed ``` **解决:** - 确认密码是否正确:`yxyHINygZMLSq9jLddrZQBB-CoyGHSF5DwlwWmbrYXc` - 检查用户名是否为 `postgres` ### Q3: 表已存在错误 ``` Error: relation "orders" already exists ``` **解决:** - 说明你执行的脚本版本与当前仓库不一致,或只拷贝了部分 SQL - 请按 `ANALYTICS_DATA_QUICK_START.md` 的顺序完整执行最新脚本(Drop-first,不应出现该错误) ### Q4: 权限不足 ``` Error: permission denied ``` **解决:** - 使用 postgres 超级用户执行 - 或授予相应权限 ## 📊 执行后的预期结果 执行完所有脚本后,您应该能看到: 1. **数据库表** - 6 个表已创建(orders, user_sessions, users, products, order_items, page_views) - 所有索引已创建 2. **测试数据** - 8 个测试用户 - 15 个今日订单 - 10 个昨日订单 - 5 个在线用户会话 - 15 条访问日志 3. **实时大屏显示** - 在数据分析页面应该能看到实时数据 - GMV、订单数、在线用户、转化率都有值 ## 🔄 重新执行 如果需要重新生成测试数据: 1. **清理数据** ```sql -- 执行 04_cleanup.sql ``` 2. **重新插入** ```sql -- 执行 02_insert_test_data.sql ``` ## 📞 获取帮助 如果遇到问题: 1. 检查 Supabase 日志 2. 查看数据库连接状态 3. 验证配置文件 `ak/config.uts` 是否正确 4. 使用测试页面验证连接:`/pages/mall/analytics/test/test-connection` ## 🎯 快速开始 **最简单的执行方式:** 1. 打开 Supabase Dashboard(如果有) 2. 进入 SQL Editor 3. 复制 `01_create_tables.sql` 内容,执行 4. 复制 `02_insert_test_data.sql` 内容,执行 5. 完成! 现在可以开始测试实时大屏功能了!🎉