medical-mall/pages/mall/analytics/test

数据分析实时大屏 - 测试数据说明

本目录包含用于测试数据分析实时大屏功能的 SQL 脚本和测试数据。

文件说明

1. 01_create_tables.sql

创建所需的数据表结构，包括：

• orders - 订单表
• user_sessions - 用户会话表
• users - 用户表
• products - 商品表（可选）
• order_items - 订单商品关联表（可选）
• page_views - 访问日志表（可选）

执行顺序： 首先执行此文件创建表结构

2. 02_insert_test_data.sql

插入测试数据，包括：

• 8个测试用户
• 5个在线用户会话（最近5分钟内有活动）
• 15个今日订单（用于计算实时GMV和订单数）
• 10个昨日同时段订单（用于计算增长率）
• 15条访问日志（用于转化率计算）

执行顺序： 在创建表后执行此文件插入测试数据

3. 03_test_queries.sql

包含各种测试查询，用于验证数据计算逻辑：

• 实时GMV查询
• 在线用户查询
• 转化率查询
• 综合实时大屏数据查询
• 数据验证查询

执行顺序： 在插入测试数据后执行此文件验证数据

使用方法

方式 1: 通过 Supabase Dashboard（推荐）

1. 访问 Dashboard

   http://192.168.1.63:8000
   或
   http://192.168.1.63:3000  (Studio 默认端口)
   

2. 登录

   • 用户名：supabase
   • 密码：D4ce5p8YBpfYzEoDGZ_7MzehZcWrdCNyDEj_VSUBmOw

3. 打开 SQL Editor

   • 在左侧菜单找到 "SQL Editor"
   • 点击 "New Query"

4. 执行脚本

   • 复制 01_create_tables.sql 的内容，粘贴并执行
   • 复制 02_insert_test_data.sql 的内容，粘贴并执行
   • （可选）复制 03_test_queries.sql 的内容，验证数据

方式 2: 使用命令行（PostgreSQL）

# 连接到内网 Supabase 数据库
psql -h 192.168.1.63 -p 5432 -U postgres -d postgres

# 输入密码：yxyHINygZMLSq9jLddrZQBB-CoyGHSF5DwlwWmbrYXc

# 执行 SQL 文件（需要完整路径）
\i D:/datas/hfkj/mall/pages/mall/analytics/test/01_create_tables.sql
\i D:/datas/hfkj/mall/pages/mall/analytics/test/02_insert_test_data.sql
\i D:/datas/hfkj/mall/pages/mall/analytics/test/03_test_queries.sql

方式 3: 使用图形工具（DBeaver / pgAdmin）

1. 创建连接

   • 主机：192.168.1.63
   • 端口：5432
   • 数据库：postgres
   • 用户名：postgres
   • 密码：yxyHINygZMLSq9jLddrZQBB-CoyGHSF5DwlwWmbrYXc

2. 执行 SQL

   • 打开 SQL 编辑器
   • 复制 SQL 文件内容并执行

详细说明请查看：SQL_USAGE_GUIDE.md

测试数据说明

实时GMV测试数据

• 今日订单总数： 15笔
• 今日GMV： 约 3,500 元（根据订单金额累加）
• 昨日同时段订单： 10笔
• 昨日同时段GMV： 约 2,200 元
• 预期增长率： 约 59%（(3500-2200)/2200 * 100）

实时订单测试数据

• 今日订单数： 15笔
• 昨日同时段订单数： 10笔
• 预期增长率： 50%（(15-10)/10 * 100）

在线用户测试数据

• 最近5分钟内有活动的用户： 5个
• 这些用户会在实时大屏中显示为"在线用户"

转化率测试数据

• 今日访问用户数： 约 10-15个（从 user_sessions 表统计）
• 今日下单用户数： 约 8个（从 orders 表去重统计）
• 预期转化率： 约 53-80%（根据实际数据计算）

注意事项

1. 时间依赖

   • 测试数据使用了 NOW() 和相对时间（如 INTERVAL '1 hour'）
   • 每次执行时，数据的时间戳会基于当前时间生成
   • 建议在测试前先清空相关表的数据（谨慎操作）

2. 数据冲突

   • 脚本使用了 ON CONFLICT DO NOTHING 或 ON CONFLICT DO UPDATE
   • 可以多次执行而不会产生重复数据
   • 如需重新生成数据，请先清空表

3. 状态值

   • 订单状态：2 表示已支付/已完成
   • 用户会话：is_active = true 表示活跃会话

4. UUID 格式

   • 所有 ID 使用 UUID 格式
   • 测试数据使用了固定的 UUID 便于识别

清理测试数据

如果需要清理测试数据，可以执行：

-- 谨慎操作：清空测试数据
TRUNCATE TABLE orders, user_sessions, users, order_items, page_views CASCADE;

或者删除特定时间范围的数据：

-- 删除今日的测试订单
DELETE FROM orders WHERE created_at >= DATE_TRUNC('day', NOW());

-- 删除测试用户会话
DELETE FROM user_sessions WHERE created_at >= DATE_TRUNC('day', NOW());

验证实时大屏功能

执行完测试数据后，在数据分析页面应该能看到：

1. 实时GMV： 约 ¥3,500（根据实际订单金额）
2. 实时订单： 15笔
3. 在线用户： 5人
4. 转化率： 约 50-80%（根据实际计算）

增长率会根据昨日同时段的数据自动计算。

问题排查

如果实时大屏显示异常，可以：

1. 执行 03_test_queries.sql 中的查询验证数据
2. 检查订单状态是否为 2（已支付）
3. 检查时间范围是否正确（今日 vs 昨日同时段）
4. 检查用户会话的 last_active_at 是否在最近5分钟内
5. 查看浏览器控制台的错误信息

扩展测试数据

如果需要更多测试数据，可以：

1. 修改 02_insert_test_data.sql 中的 INSERT 语句
2. 调整订单金额、数量和时间分布
3. 添加更多用户和会话数据
4. 使用循环生成大量测试数据（注意性能）