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2026-01-26 21:34:17 +08:00

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SQL 测试脚本使用指南

本指南说明如何在内网 Supabase 环境中执行测试 SQL 脚本。

📋 目录结构

pages/mall/analytics/test/
├── 01_create_tables.sql      # 创建表结构
├── 02_insert_test_data.sql   # 插入测试数据
├── 03_test_queries.sql       # 测试查询
├── 04_cleanup.sql            # 清理数据
└── SQL_USAGE_GUIDE.md        # 本指南

🚀 执行方式

方式 1: 通过 Supabase Dashboard推荐

如果您的内网 Supabase 有 Dashboard 界面:

  1. 打开 Supabase Studio / Dashboard

    • 使用你自己的部署地址访问(不要在仓库文档里硬编码地址/账号/密码)。
  2. 打开 SQL Editor

    • 在左侧菜单找到 "SQL Editor" 或 "SQL"
    • 点击 "New Query"
  3. 执行脚本

    • 复制 01_create_tables.sql 的内容
    • 粘贴到 SQL Editor
    • 点击 "Run" 或按 Ctrl+Enter
    • 等待执行完成
  4. 依次执行其他脚本

    • 执行 02_insert_test_data.sql(插入测试数据)
    • 执行 03_test_queries.sql(验证数据,可选)

方式 2: 通过 PostgreSQL 客户端psql

如果 Dashboard 不可用,可以直接连接 PostgreSQL

  1. 连接数据库

    # 使用 psql 连接
    psql -h <DB_HOST> -p <DB_PORT> -U postgres -d postgres
    
    # 密码请按你的环境输入/从安全渠道获取(不要写进仓库)
    
  2. 执行 SQL 文件

    -- 在 psql 中执行
    \i /path/to/01_create_tables.sql
    \i /path/to/02_insert_test_data.sql
    \i /path/to/03_test_queries.sql
    

    或者直接复制粘贴 SQL 内容到 psql 中执行。

方式 3: 通过 DBeaver / pgAdmin 等图形工具

  1. 创建新连接

    • 主机:<DB_HOST>
    • 端口:<DB_PORT>
    • 数据库:postgres
    • 用户名:postgres
    • 密码:<DB_PASSWORD>
  2. 执行 SQL

    • 打开 SQL 编辑器
    • 复制 SQL 文件内容
    • 执行脚本

不建议通过 HTTP API “执行任意 SQL”高风险。 如需服务端能力,请用 Supabase Edge Functions + 限定输入输出的 RPC。

📝 执行顺序

重要:必须按顺序执行!

ANALYTICS_DATA_QUICK_START.md 为权威执行顺序与权限说明(本文件只做执行方式补充)。

  1. 第一步:创建表结构

    -- 执行 01_create_tables.sql
    -- 这会创建所有需要的表和索引
    
  2. 第二步:插入测试数据

    -- 执行 02_insert_test_data.sql
    -- 这会插入测试用户、订单、会话等数据
    
  3. 第三步:验证数据(可选)

    -- 执行 03_test_queries.sql
    -- 验证数据是否正确插入,查看统计信息
    
  4. ⚠️ 清理数据(需要时)

    -- 执行 04_cleanup.sql
    -- 谨慎使用:会删除测试数据
    

🔍 验证执行结果

检查表是否创建成功

-- 查看所有表
SELECT table_name 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'public'
ORDER BY table_name;

-- 应该看到:
-- orders
-- user_sessions
-- users
-- products (可选)
-- order_items (可选)
-- page_views (可选)

检查数据是否插入成功

-- 检查用户数量
SELECT COUNT(*) FROM users;
-- 应该返回 8

-- 检查订单数量
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE created_at >= DATE_TRUNC('day', NOW());
-- 应该返回 15今日订单

-- 检查在线用户
SELECT COUNT(*) FROM user_sessions 
WHERE last_active_at >= NOW() - INTERVAL '5 minutes' AND is_active = true;
-- 应该返回 5

检查实时大屏数据

-- 执行 03_test_queries.sql 中的综合查询
-- 应该能看到:
-- - 实时GMV: 约 3,500 元
-- - 实时订单: 15 笔
-- - 在线用户: 5 人
-- - 转化率: 约 50-80%

⚠️ 注意事项

1. 权限问题

如果遇到权限错误:

-- 确保 postgres 用户有足够权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE postgres TO postgres;
GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA public TO postgres;

2. 表已存在

如果表已存在:

  • 01_create_tables.sql / ANALYTICS_DB_SCHEMA.sql 现为 只创建Create-only 脚本,不包含 DROP/DELETE/TRUNCATE,可重复执行且不会清空数据。
  • 如需结构变更请用迁移脚本ALTER TABLE

如确实要“清理后重建”,请另外单独维护清理脚本(避免把破坏性操作放进默认文档/默认流程)。

3. 时间依赖

测试数据使用 NOW() 函数,每次执行都会基于当前时间生成。

  • 今日订单:基于当前日期
  • 昨日订单:当前时间往前推 24 小时
  • 在线用户:最近 5 分钟内有活动

4. UUID 冲突

如果重复执行插入脚本,由于使用了 ON CONFLICT DO NOTHING,不会产生重复数据。 但如果需要重新插入,先执行清理脚本。

🐛 常见问题

Q1: 连接被拒绝

Error: connection refused

解决:

  • 检查 Supabase 服务是否运行
  • 检查防火墙设置
  • 确认端口 5432 是否开放

Q2: 认证失败

Error: password authentication failed

解决:

  • 确认密码是否正确:yxyHINygZMLSq9jLddrZQBB-CoyGHSF5DwlwWmbrYXc
  • 检查用户名是否为 postgres

Q3: 表已存在错误

Error: relation "orders" already exists

解决:

  • 说明你执行的脚本版本与当前仓库不一致,或只拷贝了部分 SQL
  • 请按 ANALYTICS_DATA_QUICK_START.md 的顺序完整执行最新脚本Drop-first不应出现该错误

Q4: 权限不足

Error: permission denied

解决:

  • 使用 postgres 超级用户执行
  • 或授予相应权限

📊 执行后的预期结果

执行完所有脚本后,您应该能看到:

  1. 数据库表

    • 6 个表已创建orders, user_sessions, users, products, order_items, page_views
    • 所有索引已创建
  2. 测试数据

    • 8 个测试用户
    • 15 个今日订单
    • 10 个昨日订单
    • 5 个在线用户会话
    • 15 条访问日志
  3. 实时大屏显示

    • 在数据分析页面应该能看到实时数据
    • GMV、订单数、在线用户、转化率都有值

🔄 重新执行

如果需要重新生成测试数据:

  1. 清理数据

    -- 执行 04_cleanup.sql
    
  2. 重新插入

    -- 执行 02_insert_test_data.sql
    

📞 获取帮助

如果遇到问题:

  1. 检查 Supabase 日志
  2. 查看数据库连接状态
  3. 验证配置文件 ak/config.uts 是否正确
  4. 使用测试页面验证连接:/pages/mall/analytics/test/test-connection

🎯 快速开始

最简单的执行方式:

  1. 打开 Supabase Dashboard如果有
  2. 进入 SQL Editor
  3. 复制 01_create_tables.sql 内容,执行
  4. 复制 02_insert_test_data.sql 内容,执行
  5. 完成!

现在可以开始测试实时大屏功能了!🎉